测绘科学与技术转型升级发展战略研究(5)
根据测绘科技创新发展的一般规律,未来我国测绘科技创新发展道路应坚持以应用需求为驱动力,加强与新兴技术领域的融合集成创新,不断运用新思维、新思路、新理念来推动测绘地理信息科技创新。未来5年、10年甚至20年内,我国测绘科技创新发展的主要方向仍将定位于测绘基准的现代化水平,以及地理信息数据获取能力、处理能力、管理能力、应用能力等的快速提升,主要表象是逐步由信息化测绘迈向智能化测绘时代。可以预知,在云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展和推动下,地理信息数据获取、处理、管理、应用的能力相较信息化测绘下的能力将得到大幅提升,将逐步实现智能化。地理信息数据获取将不仅仅是立体化、实时化,而且是基于物联网(包括对地观测网络在内),以智能化的方式无时无刻不在获取海量多源异构地理空间数据,地理信息数据源得到极大的丰富。地理信息数据处理将由初级别的自动化、智能化迈向全自动化、全智能化,在云计算强大计算能力、大数据强大分析能力、人工智能深度学习和演绎分析能力等支撑下,实现海量多源异构地理空间数据的智能化处理。
未来重点发展方向在若干核心理论与关键技术取得突破。
1.在测绘基准与导航定位方面,开展全国厘米级似大地水准面模型、高精度高分辨率地球重力场模型、高精度高分辨率全球平均海面高模型、全球高程基准统一等方面的理论研究;开展全国G N S S基准站网的维持与服务、国家大地坐标系框架更新、国家垂直基准框架维护、国家重力基准更新等关键技术研究;开展高精度、四维大地坐标系统的构建。开展卫星重力、航空重力、时空基准等方面的技术研究;开展综合定位、导航和授时(P N T)的核心技术开发研究,尤其是量子导航定位、泛在测绘、室内外无缝导航定位等新技术研究;集成GNSS与长基线和超短基线等系统,开展水下目标分米级导航和厘米级定位识别技术研究;开展深地、深海、深空大地测量技术与保障体系研究。
2.在地理信息数据获取方面,开展空天地一体化的多源遥感数据快速获取、新型数字摄影测量和遥感机理、地理空间信息网格理论与技术、计算机视觉与数字摄影测量技术统一方法等研究;研究泛在模式下的新型地理信息数据采集、地理空间传感网技术等;研究移动传感器的快速网络互联及信息交换接入技术、智能空间传感器网构建及应用,开发移动物联网地理信息采集与应用服务系统;研究激光雷达装备、干涉测量、三维精细重构与摄影测量集成等技术。开展超高速、超精细、超大尺度、超复杂(简称“四超”)状态下的测量技术研究;研究组合导航、穿戴式设备集成与显示、远程移动目标监控与数据传输等增强现实地理信息技术与系统平台构建;研究地下空间移动测量关键技术。
3.在地理信息数据处理方面,开展多模、多频GNSS数据融合和全球多源影像的联合平差关键技术研究;开展超算技术研究,构建超算云平台;研究遥感影像自动去云处理、要素快速自动解译及三维地理信息数据快速表达与更新、传感器时空标签、时空关联、联合语义理解、关联数据快速检索等关键技术,构建时空数据模型和数据库模型;研究地理信息数据的泛在网接入、时空大数据的时空检索、多源异构数据的同步和同化等技术,建立超大规模分布式时空数据管理平台;研发集航空、GNSS/连续运行参考站(CORS)、卫星影像、干涉雷达、激光雷达数据处理于一体的多源对地观测数据处理平台;研究室内外一体化地图快速建模、泛在位置数据的时空特征提取方法;研究极区冰雪演变、全球环境变化耦合机制以及多源数据、跨学科信息融合。
4.在数据管理与服务方面,开展时空大数据科学理论体系、计算系统、时空大数据驱动的颠覆性应用模型探索等基础研究,构建时空大数据基础理论与方法体系;开展时空地理信息分析与统计、全球变化模拟分析等研究;开展自然资源生态环境评价及可持续发展指标体系研究,推进自然资源资产精细化管理;开展云环境下分布式、多尺度、多时相巨量地理信息的冗余存储、加密互联网传输、并行处理、在线同步、增量更新与泛在服务等方面的技术研究;开展泛在网络地理语义挖掘、空间序化、信息融合与可视化技术,建立时空大数据管理系统;开展多源海量综合信息快速集成与融合、分布式多维空间信息高效索引、网络关联地理信息数据挖掘、在线动态地图制图与渲染以及基于众包和自发性地理信息技术的地理信息补充与增值、室内外三维快速建模、大数据环境下的空间知识地图服务等技术产品研发;开展公益性地理信息数据的管理与发布平台、公益性地图服务产品体系与分发平台研发,推进地理信息公共服务平台建设与应用服务。
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2020/1103/344.html