五摄影测量与遥感学(10)
?机载激光雷达 线特征 尺度分析
CH 利用HJ-1A/1BCCD数据进行黄河凌汛监测=Ice Flood Monitoring of Yellow River Using HJ-1A/ 1B CCD Data/刘良明,徐琪,周正,叶沅鑫(武汉大学遥感信息工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-141~144
利用HJ-1A/1B卫星CCD数据进行黄河凌汛监测,提出了基于主成分分析和决策树的冰凌提取方法。实验结果显示,利用HJ-1A/1B卫星CCD数据能有效地提取出黄河的冰凌范围,对黄河凌汛监测具有较大的应用潜力。图1表2参14
?主成分分析 决策树
CH 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化=Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization/万雪(武汉大学遥感信息工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-145~148
提出了一种基于非局部极值抑制的Harris算子,实现了特征点和边缘线的联合提取。采用基于主方向的边缘跟踪,实现了边缘的矢量化存储。实验证明,改进后的Harris算子在特征点和边缘线联合提取时较原始算法效果更好。本算法采用一定的数学模型对边缘线进行拟合,从而进一步对边缘特征进行描述,有利于数据管理和后期的特征匹配。图4表2参11
?非局部极大值抑制 主方向 矢量化
CH 一种提高高分辨率光学影像融合质量的实用方法——以IKONOS影像为例=A Practical Method for Improving Fusion Quality of High-resolution Optical Image-Taking IKONOS as Examples/王忠武,刘顺喜(中国土地勘测规划院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-149~153
以IKONOS影像为例,从常用的五类融合方法的缺点出发,通过分析植被对融合质量的影响,提出了顾及植被影响的基于变换融合和滤波融合的组合融合模型,并总结出影响融合质量的三个因素,进而有针对性地设计并集成了改进方法,以提高融合质量。结合真实影像融合实验,比较了不同的改进组合融合方法。结果表明,相对于常用方法,基于组合模型的融合方法具有很大的优越性,同时采用改进植被指数固定阈值植被分离法、变换融合改进方法和滤波融合改进方法的组合融合方法具有最优的融合效果,是一种能有效提高IKONOS影像融合质量的实用方法。图2表1参14
?融合质量 组合模型
CH 利用单位对偶四元数进行航空影像区域网平差解算=Bund le Block Ad justment of Aerial Imagery Based on Unit Dual Quaternion/龚辉,姜挺,江刚武,张锐(信息工程大学测绘学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-154~159
将对偶四元数应用于摄影测量中,提出了一种基于单位对偶四元数的航空影像区域网平差解算方法。相比于常规的平差方法和四元数方法,该算法的最大特点是将影像的摄站位置和姿态以一个单位对偶四元数整体表示,从而构建基于对偶四元数的区域网平差模型,并采用具有约束条件的参数平差进行解算。利用两个地区不同比例尺的实际航空影像数据进行实验,结果表明,该算法的平差精度与常规的区域网平差方法相当,对影像比例尺及控制点的数量与分布的需求也与常规的平差方法基本相同,为对当前轻小平台获取航空影像进行摄影测量处理提供了一条新的技术思路。表3参19
?对偶四元数 几何代数 摄影测量 外方位元素 区域网平差 平差精度
CH 一种有效的航拍图像中直线提取算法=An Effective Algorithm for Line Extraction in Aerial Image/董银文(海军工程大学电子工程学院),苑秉成,王航宇,石钊铭//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-160~164
首先对航拍图像进行小尺度高斯滤波;然后进行边缘检测,得到边缘检测幅度图像;再在边缘检测幅度图像中进行启发式搜索连接,提取出符合直线模型的直线搜索轨迹;最后根据直线搜索轨迹的判别获取直线。实验结果表明,该算法可以在航拍图像中提取出真实的直线,是一种有效的直线提取算法。图10参15
?航拍图像 直线提取 启发式搜索 边缘检测
CH 利用方向场进行指纹图像快速分区=Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image/陈晖(国防科学技术大学计算机学院),舒欣,殷建平//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(2).-165~169
指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征,包括指纹的基本形状、结构和走势。方向场图像在局部区域表现相对一致,而在全局范围则表现出较大的差异。基于方向场对指纹图像进行分区,可以提供一种有用的辅助性全局特征。提出了一种指纹图像快速分区方法,并结合一种基于局部描述子的指纹图像匹配算法给出了其应用实例。在FVC2004DB1数据集上设计了实验,结果表明,这种分区方法能有效地提高识别率,同时缩短处理时间。图2参15
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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