五摄影测量与遥感学(8)
?分水岭变换 区域合并处理 支持向量机
CH 一种改进的SIFT描述子及其性能分析=An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis/唐朝伟,肖健(重庆大学通信工程学院),邵艳清,苗光胜//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-11~16
为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点,然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述,并将其融合到局部特性SIFT描述向量中,形成旋转不变纹理化SIFT描述子,并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配,实验结果表明,本方法更加全面地描述了图像信息,有效提高了SIFT算法匹配准率,改善了匹配效果,实现了对SIFT算法的改良。图6参13
?图像匹配 特征提取 图像变换
CH 基于极化相干最优与极化总功率的W ishart-H/Alpha分类=W ishart-H/A lpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span/杨杰,史磊,李平湘(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-22~25
Wishart-H/Alpha法进行聚类可以实现复杂场景的高精度分类。然而在聚类的过程中,由于各类中心所对应的散射机理发生了混淆,使得不透水层代表之一的水泥路面与裸露土壤发生了混淆,这对实际应用不利。提出了利用最优相干系数与极化总功率系数构成的二维直方图空间进行阈值分割,将Wishart-H/Al-pha分类方法中混淆的水泥道路与裸露土壤重新分离出来,并通过国内机载X波段双天线极化干涉实验,验证了本方法的有效性。图1参11
?极化干涉 极化总功率
CH 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法=A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model/杨露菁,郝威,王德石(海军工程大学电子工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-26~30
传统的多视角SAR图像集合对于目标姿态角具有高度敏感性,因此在用于目标识别时存在一些不足之处。针对该问题提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,它将来自一个目标多个视角下的图像信息集成到一个综合的数据结构中,并且该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。然后利用静态模型对不完全姿态角的目标数据进行静态建模,利用模板匹配法对输入多视角图像进行目标识别。理论分析和仿真结果表明,本方法在每个目标只有少量姿态角模板数据可用的情形下比传统模型具有优势。图4表2参15
?SAR图像识别 静态模型 模板匹配 多视角
CH 一种遥感影像Min/max流去噪方法的研究=Surface Min/max Flow Method for Remote Sensing Image Denoising/高建(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室),张斌,张飞艳,秦前清//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-31~34
提出一种曲面Min/max流去噪方法,利用图像曲面曲率代替经典方法曲线曲率并修改开关机制,增强对复杂噪声环境的适应性,同时加入梯度权控制边缘曲面演化速度,在噪声压制的同时尽量保持边缘。实验表明,该方法能够在去除噪声的同时保持比较清晰的图像边缘。图4表1参13
?图像曲面 图像去噪 中心加权中值滤波
CH 一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法=A New Method of Remote Sensing Im age Segmentation Based on PSO and Isodata/马彩虹,戴芹,刘士彬(中国科学院对地观测与数字地球科学中心)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-35~38
针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够自适应确定聚类数目,避免了聚类过程的随机性,使分割结果更加接近实际情况。图1表2参14
?特征距离 遥感图像分割
CH 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路=Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Temp late Matching and BSnake Model/孟樊(中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室),方圣辉//武汉大学学报·信息科学版.-2011,37(1).-39~42
针对已有的遥感影像面状道路提取策略在自动化程度、效率及精度方面的不足,提出了一种新的快速有效的准自动提取方法。遥感影像上各种面状道路的提取实验证明了算法的有效性,在自动化程度、速度和精度上均有明显成效。图6表2参11
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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