五摄影测量与遥感学(18)
在分析现有的LiDAR点云数据后处理方法的基础上,提出一种点云数据“分步”滤波方法。首先对LiDAR点云数据进行数学形态学“粗”滤波,得到“地面点假设”和“非地面点假设”。然后引入顾及因果关系的自回归模型(car模型)对两类点云数据假设进行模型化处理和假设检验,根据假设检验的结果判断地面点和非地面点,最终得到可靠的分类结果。与单纯的“最小二乘拟合预测法”或“数学形态学”方法进行比较,证明“分步”处理的思想用于LiDAR点云数据分类处理的可靠性。图5表3参23
?数学形态学开算子 LiDAR点云数据 假设检验
CH 基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除=The Removal of Thick Cloud and Cloud Shadow of Remote Sensing Image Based on Support Vector Machine/梁栋,孔颉,胡根生,黄林生(安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室)//测绘学报.-2012,41(2) .-225~231,238
提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵,对变换系数进行多层镶嵌,完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影,通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明,该方法能有效恢复厚云区域的地物信息,形成的无云图像细节清晰,图像光滑。图8表2参15
?遥感影像 云层去除 支持向量机 支持向量值轮廓波变换 影像镶嵌
CH 基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法=Restoration of Irregular Sampled Remote Sensing Image Based on NLTV/徐焕宇,孙权森,夏德深(南京理工大学计算机科学与技术学院)//测绘学报.-2012,41(2).-232~238
提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法,该方法结合了ACT算法和总变差(TV)图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的,并且结合非局部均值(NLM)算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型,最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明,该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。图5表1参19
?图像复原 遥感图像 非局部均值
CH 在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究=A Region-of-interest Level Method for Change Detection in SAR Imagery/万红林,焦李成,王桂婷,辛芳芳(西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室)//测绘学报.-2012,41(2).-239~245
提出一种基于抽取和处理感兴趣区域,在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT),结合模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域,并把每个连通区域看做为一个数据点,以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点,本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。图6表4参22
?SAR图像 变化检测 感兴趣区域 区域层面 尺度间融合
CH 知识引导下的城区LiDAR点云高精度三角网渐进滤波方法=A High-quality Filtering Method with Adaptive TIN Models for Urban LiDAR Points Based on Priori-know ledge/左志权,张祖勋,张剑清(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘学报.-2012,41(2).-246~251
针对城区LiDAR点云特点,提出一种基于知识的三角网渐进滤波方法:①对格网内插后的栅格数据进行面向对象分割;②采用迭代Otsu聚类手段对地面对象与非地面对象自动分离;③针对分类结果构建初始三角网,并自适应调整地面点判据参数,达到提高滤波质量目的。选用ALS50系统真实数据进行滤波试验,并与传统方法滤波结果进行精度评价,评价结果表明基于知识的滤波方法能进一步提高点云滤波质量。图8表2参19
?知识引导 不规则三角网 两类误差
CH 基于机载LiDAR数据的大型立交桥自动提取与建模方法=Autom atic Extracting and Modeling Approach of City Cloverleaf from Airborne LiDAR Data/陈卓,马洪超(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘学报.-2012,41(2).-252~258
提出一种基于机载LiDAR数据的大型立交桥建模方法。在提取立交桥数据点的基础上,采用先分割后建模策略,提出并实现立交桥结构自动分割方法,将复杂的交汇、分叉结构分割成多个结构简单的区段。在建模过程中,从轮廓中确立约束边,采用全约束三角网建模方法,建立立交桥三维可视化模型。最终利用区段建模信息结合先验知识检测并恢复被遮挡的结构,实现完整结构的真三维建模。试验结果表明,设计及流程在复杂结构立交桥的建模问题上可以取得令人满意的结果。整个模型在地理位置,几何尺寸以及拓扑关系上均与实际地物保持一致,具备三维浏览以及交互式操作的条件。对模型质量和算法效率的分析进一步说明其可行性与有效性。图10参23
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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