五摄影测量与遥感学(15)
?干涉叠加 地表形变 永久散射体 短基线
CH 面向对象的那曲WorldView-2影像的分类=Object-oriented Image Classification of Naqu Using World View-2 Image/倪卓娅(中国地质大学地球科学与资源学院),甘甫平,周萍,霍红元//遥感信息.-2011(6).-114~118
随着WorldView-2卫星的发射,首次出现了8波段多光谱高分辨率商业卫星。高分辨率影像包含丰富的空间结构信息和地理特征信息,采用传统的基于像元的影像分析方法精度明显达不到要求。为了提高精度,以西藏那曲为研究区,利用面向对象的方法对那曲的WorldView-2影像进行分类,采用模糊分类法,利用所分地物的特征确定类别,针对西部地区干旱河流的特殊情况,提出了一种基于地物空间轮廓特征的分类方法,分类结果较好。图7表3参17
?高分辨率影像 面向对象
CH 基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取=Remote Sensing Information Extraction of Typical Surface Objects in a CoalM ining Area Based on Multiple-scale Segmentation/侯飞(徐州师范大学测绘学院),胡召玲//测绘通报.-2012(1).-22~25
根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除“椒盐现象”,其总体分类精度可提高26.2%。图4表1参8
?遥感影像 煤矿区 面向对象分类 多尺度分割
CH 利用DSM以及彩色遥感航空影像快速提取建筑物目标信息=Quick Extraction of Buildings Based on DSM and RGB-Aerial Image/黎树禧,宋杨,李长辉(广州市城市规划勘测设计研究院)//测绘通报.-2012(1).-33~35,73
利用激光数据成果DSM以及真彩色航空遥感影像,借助面向对象的分析手段对试验区建筑物目标信息进行快速提取。结果表明,基于以面向对象分类技术为核心的eCognition,结合地物颜色信息、植被指数等特征能够对绿地目标进行提取,并可以利用eCognition围绕设定的规则利用逻辑运算实现绿地利用的变化检测。图8参8
?目标提取 建筑物 面向对象
CH 高分辨率SAR影像调绘研究=On Interpretation of H igh-resdution SAR Image/付春永,谭克龙(中煤航测遥感局)//测绘通报.-2012(1).-42~44,80
在研究雷达成像机理的基础上,利用山西长治地区的高分辨率机载SAR影像,分析影像定位问题,对精度进行简单评价,并对典型地物的成像特点进行详细分析。图11参7
?机载SAR影像
CH 基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取=Urban Road Extraction of High Resolution Remote Sensing Images Based on Shape Reconstruction/杨先武(信阳师范学院城市与环境科学学院),韦春桃,吕建刚,吴平//测绘通报.-2012(1).-45~47
根据城市道路在高分辨率遥感影像中的形态特性,提出一种基于形态重建的提取方法。试验结果表明,该方法能有效地从高分辨率遥感影像中提取出城市道路网。图7参9
?遥感影像 道路提取 形态重建
CH 数码航测成图像控布设方案研究=Research on DMC Aerial Mapping Photo-control Point Planning/马文生(汕头市潮阳区规划测绘大队)//测绘通报.-2012(1).-48~49,59
针对现有的国家技术标准对数码航测成图像控布设尚无确定性标准的现状,对生产中常用的航线网解析空中三角测量的精度估算公式进行改进,并用DMC航摄影像进行验证。试验结果表明,改进的精度估算公式适用于数码航测加密精度估算,能很好地解决生产需求,具有一定的推广价值。表2参9
?数码航测 像片控制点 精度估算
CH 一种基于点目标的雷达影像质量评价方法=A Method of SAR Image Quality Evaluation Based on Pinpoint Target/黄艳(西安测绘研究所),张永利,刘志铭//测绘工程.-2012,21(1).-30~33,38
提出一种空间性能指标和辐射性能指标相结合的基于点目标的雷达强度影像质量评价方法。利用空间分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比指标对雷达影像质量进行定性评价,并利用仿真和实测数据进行实验分析,结果表明,该方法具有较好的有效性和可操作性。图5表3参5
?合成孔径雷达 质量评价 积分旁瓣比 峰值旁瓣比
CH 融合航空影像的LiDAR地物点云分类=Classification of LiDAR Object Points by Fusing Aerial Image/龚亮,李正国,包全福(信息工程大学测绘学院)//测绘工程.-2012,21(1).-34~38
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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