五摄影测量与遥感学(5)
?分数维 分形布朗运动
CH 一种基于证据理论的多极化SAR图像分割方法=Segmentation of Multi-polarized SAR Imagery Based on the Theory of Evidence/邓少平,李平湘(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室),张继贤,黄国满,赵争//测绘科学.-2011,36(6).-32~34,31
提出了一种基于证据理论的融合像素信息和上下文信息的多极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法。D-S证据理论是一种不确定性推理方法。基于D-S的SAR影像分割方法将像素信息和上下文信息看作两类证据,先对高度平滑后的影像作初始的过分割,然后基于D-S理论对初始分割图斑的边界进行迭代修正,最后再融合两类证据对初始分割的图斑进行合并。该方法比传统基于像素信息的方法具有更强的抗噪性能。横断山脉的双极化SAR影像分割实验表明,该方法对噪声敏感度相对较低,可以获得较可靠的分割结果。图3参15
?证据理论 图像分割 上下文信息
CH POS与数字航空相机集成系统数据后处理方法研究=Data Post-processing Method of POS Integrated with Aerial Digital Camera/刘力荣(中国测绘科学研究院),黄永定,关艳玲,左建章//测绘科学.-2011,36(6).-39~41
机载POS与数字航空相机集成系统用于直接地理定位数据获取,研究集成系统数据后处理方法,设计IMU偏心角、偏心分量解算的数学模型,利用地对地检校场数据及实际航摄影像数据验证了该数据处理方法的正确性和可行性,并进行直接定向精度验证。图7表3参7
?数字航空相机 系统集成 数据后处理 偏心分量
CH POS数据用于双介质水下地形摄影测量的研究=Analysis at Underwater Topographic Twomedia Photogrammetry with POS Data/刘善磊,赵银娣(中国矿业大学环境与测绘学院),李英成,薛艳丽//测绘科学.-2011,36(6).-42~45
以双介质摄影测量的基本公式为基础、海水为介质,利用POS数据进行双介质水下地形摄影测量研究。介绍了机载POS系统及双介质摄影测量基本公式,论述了海水折射率和由折射引起的高程改正系数的求解,提出了双介质相对定向和直接定向的计算方法,最后用模拟数据进行验证。图4表6参10
?双介质摄影测量 海水折射率 高程改正系数
CH 航空数字摄影测量对林分立木测高及精度分析=Stand Tree Height Measured by Digital Photogrammetry/王佳,冯仲科(北京林业大学测绘与3S技术中心)//测绘科学.-2011,36(6).-77~79
为了解决以往森林调查手段需要在野外工作,并且比较耗费人力、物力与时间的问题,提出用航空摄影立体像对数字摄影测量的方法来估测林分立木高度。利用两张廊坊市自然公园拍摄比例尺为1∶2500的航空像对,构建数字立体模型,在此模型上测量50株样木的高度,并结合实地用全站仪实测得出的数据进行精度的分析评价。结果表明:利用航空立体像对数字摄影测量立木高度,与全站仪实测数据相比差异不显著,两组数据呈线性正相关关系,精度达到93.96%,与林业调查上95%的精度要求较为接近。图7表1参8
?林木高度 立体像对
CH 无人机高空间分辨率影像分类研究=Classification of High Resolution Imagery by Unmanned Aerial Vehicle/鲁恒,李永树,林先成(西南交通大学地理信息工程中心)//测绘科学.-2011,36(6).-106~108
利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度;根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研究结果表明,运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题,其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取。图2表1参9
?无人机影像 面向对象 特征提取
CH 基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法=Multi-frame Iterative Blind Deconvolution Based on the SIFT Feature Registration/宋向,耿则勋,王洛飞,魏小峰(信息工程大学测绘学院)//测绘科学.-2011,36(6).-109~111
在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像的质量。实际观测数据的复原结果证明了思想的正确性,配准后图像的复原结果更加清晰,且体现出观测目标更多的细节信息。图3参13
?大气湍流 湍流降质图像 尺度不变特征 图像复原 多帧图像解卷积
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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