五摄影测量与遥感学(14)
?城市热岛 地表温度 热岛强度
CH 一种针对环境一号卫星A星高光谱与CCD数据融合的方法=A Method of HJ-1A High Spectral Imager and CCD Data Fusion/熊文成,魏斌,孙中平,申文明,游代安(环境保护部卫星环境应用中心)//遥感信息.-2011(6).-79~82,108
利用我国自主研制的环境一号小卫星A星上搭载的CCD相机与高光谱成像仪(HSI),以洪河国家级湿地为研究区,进行融合实验。先分析了两种载荷的特点,然后根据载荷特点,设计并评价了两种载荷数据融合的方法。结果表明,由于A星CCD相机与高光谱成像仪成像条件相似,可以对两个载荷的数据进行融合,得到具备较高分辨率与光谱分辨率的数据,为后续高精度分类制图、目标识别、信息提取等应用提供高质量数据源。图15表1参5
?环境卫星 高光谱 多光谱
CH 典型地质灾害遥感应急调查研究=Emergency Remote Sensing Exploration of Typical Geohazards/薛东剑,何政伟(地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室),杨德生,张东辉//遥感信息.-2011(6).-83~86
采用多源遥感影像数据,以平武县为例,进行了地质灾害调查分析,弥补了单一数据源信息提取能力的不足,尤其是在云、雨等气候恶劣条件下,无法清晰获得光学图像的时候,雷达影像可以提供丰富的可用信息,解译效果较好,这对加快应急信息化建设,减灾救灾业务具有重要借鉴意义。图4参15
?地质灾害 遥感影像
CH 一种基于数据网格技术的MODIS空间数据服务模型研究=A MODIS Data Management and Service Model Based on Data Grid Technology/曾怡(北京林业大学信息学院),李国庆//遥感信息.-2011(6).-92~97
介绍了MODIS数据共享与资源服务现状,研究了一种基于3层结构的MODIS数据服务模型,详细介绍了数据服务模型的管理和分发机制。为了确保数据服务模型的可扩展性和平台无关性,设计了基于XML的可扩展性数据访问语言和数据目录服务。最后给出了在空间信息网格试验床上的示范验证,并对实验结果进行分析。图3表3参14
?数据网格 空间数据管理 数据服务
CH 基于GIS和RS的湿地动态变化监测及驱动力分析——以黑河上游野牛沟河为例=The Dynamic Monitoring and Analysis on Driving Force of Wetland Based on GIS and RS-Taking the Yeniugou River(Upstream of Heihe)as a Case/胡冰殊,曹广超,马燕飞(青海师范大学生命与地理科学学院),李健,韦金磊//遥感信息.-2011(6).-98~102
以黑河上游野牛沟河为研究区,利用1987年、2006年两个时相的Landsat-5TM数据,结合植被类型图、SRTM高程数据、1∶5万地形图等数据,获取了该区13类地物类型。利用ENVI软件提取湿地类型转移矩阵,分析了自1987年以来黑河上游野牛沟湿地的动态变化过程及其驱动力。结果显示:该区湿地总面积从1987年的hm2减少为2006年的hm2,净减少量为,增减幅度较大。其中变化幅度最大的为沼泽湿地,减少,变化率为2.7%,其次为冰川湿地,减少50.04hm2,变化率为0.67%。通过分析表明,在自然驱动力方面,气温升高和降水量减少使湿地面积趋于减少;人文驱动力方面,人口增长的压力与经济发展的需要,才是导致该区湿地减少的根本驱动力。图3表2参10
?面积转移矩阵 驱动力分析
CH 珠江三角洲地区土地利用变化的MODIS监测及其水环境意义=Land Use Change Monitoring U-sing MODIS and Its Water Environmental Significance in Pearl River Delta Area/胡金蓉,张渊智(香港中文大学太空与地球信息科学研究所)//遥感信息.-2011(6).-103~108
阐述应用多源遥感数据及多目标空间分析手段,研究珠江三角洲地区土地利用变化驱动的非点源污染与该区水质环境演变的方法。充分利用不同遥感数据特点,有效融合高、低空间分辨率数据,将进一步提高土地利用变化动态遥感监测能力。充分利用珠江三角洲地区近年来土地利用土地覆盖研究成果,将有助于分析非点源污染驱动因子与珠江河口及邻近水域水质环境的恶化趋势。图3表3参15
?土地利用 水质环境 珠江三角洲
CH 基于SARscape的干涉叠加在地表形变监测中的应用=Application of Interferogram Stackingin Surface Deformation Based on SARscape/王昊,董杰,邓书斌(Esri中国(北京)有限公司)//遥感信息.-2011(6).-109~113
地表形变主要表现为地震形变、地面沉降、山体滑坡等,由InSAR技术发展而来的干涉叠加通过挖掘时间序列SAR图像获取mm级的形变信息。介绍了干涉叠加技术的基本原理和技术流程、基于永久散射体的方法,利用2008年~2010年的23幅Cosmo-skymed数据对北京奥林匹克公园内的主要区域进行了地表形变的监测。图5表2参8
文章来源:《测绘科学技术学报》 网址: http://www.chkxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0310/509.html
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